1、重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移 除所有重复元素。
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x = [1,1,2,3,4]
y = [1,2,3,4]
print(all_unique(x)) # False
print(all_unique(y)) # True
2、字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
from collections import Counter def anagram(first, second): return Counter(first) == Counter(second) print(anagram("abcd3", '3cdba')) # True print(anagram("abcd3", '3cdb')) # False
3、内存占用
import sys
varialbe = 30
print(sys.getsizeof(varialbe)) # 28
4、字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string): return (len(string.encode('utf-8'))) print(byte_size("abc哦")) # 6
5、打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2
s = "hello"
print(s * n) # hellohello
6、大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "hello world" print(s.title()) # Hello World
7、分块
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceil def chunk(lst, size): return list(map( lambda x: lst[x * size:x * size + size], list(range(0, ceil(len(lst) / size))) )) print(chunk([1,2,3,4,5],2)) # [[1, 2], [3, 4], [5]]
8、压缩
这 个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
print(compact([True, False, 0, 1, ''])) # [True, 1]
9、解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = list(zip(*array))
print(transposed)
10、链式对比
我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3
print(2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
11、逗号连接
下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
s = ["hello", "world", "OI", "Share"]
print("My Site is " + " ".join(s))
12、元音统计
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’, ‘e’, ‘i’, ‘o’, ‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。
import re
def count_vowels(str):
return len(re.findall(r'[aeiou]', str, re.IGNORECASE))
print(count_vowels('foobar')) # 3
13、首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。
def decapitalize(str):
return str[:1].lower() + str[1:]
print(decapitalize('FooBar'))
14、展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(spread(list(map(
lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst)
)))
return result
print(deep_flatten([1, [2], [[3], 4], 5])) # [1,2,3,4,5]
15、列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。
def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
print(difference([1,2,3,5], [1,2,4])) # [3]
16、通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。
from math import floor
def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return [item for item in a if fn(item) not in b]
print(difference_by([2.1, 1.2], [2.3, 3.4], floor))
print(difference_by([{'x':2}, {'x':1}], [{'x':1}], lambda v: v['x'])) # [{'x': 2}]
17、链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。
def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18、判断变量是否存在
def isset(v):
try:
type(eval(v))
except:
return False
else:
return True
print(isset("test")) # False
19、合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。
def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy()
c.update(b)
return c
a={'x':1,'y':2}
b={'y':3,'z':4}
print(merge_two_dicts(a,b)) # {'x': 1, 'y': 3, 'z': 4}
20、将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。
def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values = [2, 3, 4]
print(to_dictionary(keys, values)) # {'a': 2, 'b': 3, 'c': 4}
21、使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0) ('Value', 'b', 'Index ', 1) ('Value', 'c', 'Index ', 2) ('Value', 'd', 'Index ', 3)
22、执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。
import time
start_time = time.time()
while True:
a = 1
b = 2
if 'c' in vars():
c = c + a + b
else:
c = a + b
if (c > 10000):
break
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
23、Try else
我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。
try:
print(2 * 3)
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.") # Thank God, no exceptions were raised.
24、元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。
def most_frequent(lst):
return max(set(lst), key = lst.count)
lst = [1,2,1,2,3,2,1,4,2]
print(most_frequent(lst))
25、回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。
from re import sub
def palindrome(string):
s = sub('[\W_]', '', string.lower())
return s == s[::-1]
print(palindrome('taco cat')) # True
26、不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：
import operator
action = {"+": operator.add,"-": operator.sub,"/": operator.truediv,"*": operator.mul,"**": pow}
print(action['-'](50, 25)) # 25
27、Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：
from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]
return temp_lst
foo = [1,2,3]
print(shuffle(foo)) # [2,3,1]
28、展开列表
将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。
def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
print(spread([1,2,3,[4,5,6],4,[7],8,9])) # [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
29、交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。
def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
print(swap(a, b)) # (14, -1)
30、字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。
d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('b', 3)) # 2
print(d.get('c', 3)) # 3